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車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結(jié)果輸出等一系列算法運算。作為一個高清車牌識別廠家，今天小編就來和大家聊一聊車牌識別的過程吧。
首先是圖像采集。通過高清攝像抓拍主機對卡口過車貨車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。還有車牌識別識別過程。圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等處理
還有字符分割。在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。其次，就是進行字符識別。對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達方式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。之后結(jié)果輸出。將車牌識別的的結(jié)果以文本格式輸出。
如果您想要了解更多關(guān)于高清車牌識別的信息，歡迎隨時與我們聯(lián)系。
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