綜合來(lái)看，車牌識(shí)別產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)將更多的強(qiáng)調(diào)成像、圖像預(yù)處理、算法、業(yè)務(wù)邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。特別是物理成像以及圖像預(yù)處理的水平可能會(huì)成為下階段發(fā)展的關(guān)鍵，其原因在于當(dāng)識(shí)別算法的發(fā)展達(dá)到一定的高度，短期內(nèi)很難會(huì)出現(xiàn)非常突破性的變革，這時(shí)如何能夠通過(guò)成像、光源、降噪等環(huán)節(jié)來(lái)為核心算法掃清障礙就成為了影響產(chǎn)品性能的制衡點(diǎn)。此外，與整體安防行業(yè)的發(fā)展相應(yīng)，以下幾個(gè)趨勢(shì)對(duì)車牌識(shí)別產(chǎn)品的影響將會(huì)非常深遠(yuǎn)：

  1、分辨率及畫(huà)面質(zhì)量

    作為一種典型的模式識(shí)別算法，車牌識(shí)別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著分辨率的提升單個(gè)相機(jī)所覆蓋的車道數(shù)量逐漸增加，目前主流車牌識(shí)別智能相機(jī)已經(jīng)可以單獨(dú)覆蓋三個(gè)車道，但事實(shí)上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機(jī)的分辨率可以提升千萬(wàn)量級(jí)，車牌識(shí)別的識(shí)別指標(biāo)將會(huì)更加逼近“幾乎不出錯(cuò)”的極限，而且車牌識(shí)別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會(huì)明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴(kuò)展應(yīng)用的效果將獲得改觀。除了分辨率提升外，畫(huà)面質(zhì)量也是同等重要的問(wèn)題，近年來(lái)高清相機(jī)的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強(qiáng)人意，導(dǎo)致在一些場(chǎng)景下出現(xiàn)亮處細(xì)節(jié)和暗處細(xì)節(jié)無(wú)法兼顧的問(wèn)題，這將是下階段相機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

  2、計(jì)算能力和集成度

    高清相機(jī)的發(fā)展必然導(dǎo)致車牌識(shí)別算法需要更大的計(jì)算資源，嵌入式平臺(tái)核心芯片的更新速度將會(huì)直接影響車牌識(shí)別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預(yù)見(jiàn)，今后更多的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì)被放置在車牌識(shí)別智能相機(jī)上。

  3、易用性、更強(qiáng)的適應(yīng)能力

    目前車牌識(shí)別算法本身的難題主要集中在車牌受到各種干擾時(shí)如何保證盡可能準(zhǔn)確地識(shí)別，例如大型車常見(jiàn)的車牌污損、私家車輛規(guī)避限號(hào)的車牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車牌識(shí)別產(chǎn)品的參數(shù)配置一直相對(duì)繁瑣，這很大程度上是為了能夠通過(guò)準(zhǔn)確的調(diào)整相機(jī)成像、補(bǔ)光、算法的各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)確保達(dá)到好的識(shí)別效果。如何利用好高分辨率和高計(jì)算能力來(lái)降低系統(tǒng)的操作難度，進(jìn)一步解決這些經(jīng)典的技術(shù)問(wèn)題，提高系統(tǒng)配置的自動(dòng)化水平是車牌識(shí)別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。